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哪些因素影响网站在Google的搜索结果中的排名？搜索引擎如何计算页面的相关性？
基本页面排名因素
想象网站是一本书。 任何一本书的基础都是内容本身，承载着情节、图像和人物。根据文字，即使不看书名与序，我们也可以掌握整体的故事内容。
最基本的搜索引擎算法之一：分析网页的文本内容并计算 关键字密度。
关键字密度（提及频率）- 提及次数/单词总数。
TF= 1/100= 0.01%（提及频率）
假设索引数据库中有3个高质量页面满足用户的请求，关键词密度分别为1%、2%和3%。如果从这 3 个页面中获取关键字的平均频率得到 2%。
为什么需要关键词平均密度？
搜索引擎在数据库中存储了数千个优质页面，并且给定平均关键字密度，可以计算所有相关页面的密度范围。
如今页面的关键字密度不再是决定性的排名因素，而主要有两种方式决定：
前10名竞争对手分析
查看竞争对手的页面内容并分析页面的关键词密度。
内容
为用户创建易于理解的内容，增加用户停留页面时间。
案例
搜索引擎正是利用这种方法才能理解页面内容是关于 SEO 优化的，并且结合其他因素，在关键词搜索中分配位置。
该算法是排名因素的基础，因为网页主要是文本内容，但也有一个明显的缺点，就是这个算法对操纵排名的黑帽SEO抵御不够强。现在，搜索引擎使用更复杂的数据分析算法，分析文本的可读性。此外，搜索引擎还拥有了 机器学习算法，Google会根据搜索关键词的用户信息因素，选择最合适的页面。
搜索引擎的学习过程是怎样的？
Google 和 Bing等搜索引擎都有专门的部门来评估网页。通过对不同网页的分析，整理出来的文档中分析了网页内容和各类网页评分因素，并将收集到的页面因素传递给Google等搜索引擎的机器学习算法。
google通过比较不同的页面，并根据前面提到的各种因素，判断哪些页面是高质量的，并以此影响网页在搜索结果中的排名。
假如独立站商城都有精心设计的产品页、分类页以及“About US”、“Refund Policy”、“Contact”页面
基于对大量页面的横向比较，搜索引擎算法设法分离出一些共同点，并将收集到的数据演变成各类因素。之后，该算法会测试其对一组用户的观察，并根据用户页面停留时间，也就是页面粘性，来进一步优化排名。
现在我们知道搜索引擎的机器学习算法，本质是基于对用户访问页面时行为的观察，就不难理解内容为王的说法。
不同人搜索相同的关键词可能想看的内容是不一样的（比如搜索"椰子"，有可能是Adidas的Yezze系列球鞋，也有可能是水果。），所以有时用最优的关键词密度制作文本内容可能还不够，而且这个页面甚至不会有任何排名，这是因为内容本身可能不够完整或根本不符合用户搜索的关键词。
再比如，关键词"拿破仑"，既可以是蛋糕，也可以是法国的名人。在搜索结果的第一页上，关键字密度为 3%，在第二页上为 2%，如果我们认为主要相关因素是关键字密度，那么 SERP 中的第一页应该高于第二页。但如果用户想要搜索的是关于拿破仑蛋糕的信息怎么办？这时显示有关拿破仑名人的页面明显是不正确的，用户会认为搜索引擎没有正确返回搜索的关键词页面。
搜索引擎如何确定页面的内容？
搜索引擎有定义主题的数据字典。例如，如果查询拿破仑蛋糕，那么页面的关键词可能包含：recipe、milk、eggs。如果查询的是拿破仑名人，那么频率表将包含以下词：Biography, Revolution和其他与拿破仑历史相关的词。
因此，搜索引擎分析页面并根据关键词确定用户搜索的真实想法。
假如你现在卖的产品是运动鞋，在添加产品内容的时候，写的都是关于品牌的创立，但是忽略了产品的特点和描述之类的东西，此时，基于关键词频率表的搜索引擎将确定页面的内容是资讯类的，而不是商品，这样用户搜索buy shoes这类购物关键词，页面无法获得任何排名位置。因此，在生成内容时，除了注意关键词的密度，也要关注围绕内容主题的词。
搜索引擎排名因素的发展
搜索引擎每年都在发展，算法与 10 年前有很大不同。如今文本因素不足以正确评估页面。普通的信息查询依旧简单，但是一些关于商业，比如电商、服务类的关键词查询就变得复杂得多，因为这类关键词的数量更多，而且 20-30% 的优质页面的文本相关性基本一样，因此基于文本因素考虑这类页面的相关性已变得无关紧要。
最早开始解决这个问题的是谷歌工程师，他们决定利用页面的权重来确定页面的重要性。这个想法是由谷歌的创始人之一 拉里佩奇通过创建页面排名算法实现，该算法将链接（包含内链和外链）作为投票，根据投票量多少，计算网站页面的PR，PR权重值直接影响页面在关键词搜索结果的排名。
在Page Rank算法中，不仅链接的数量很重要，更为重要的是链接的质量（相关性与权威）
纽约时报的一个链接比一堆小新闻频道的链接要好得多，并不是因为《纽约时报》的流量很高，而是因为《纽约时报》自身有更多的传入页面的外链，本身PR权重就很高。
也就是说 页面 外链较多，PR更高，通过外链传递给其他页面的权重也就更高。
Page rank 算法仍然是 google 中最具影响力的三个排名因素之一，文本相关性也是如此。
SEO优化可以归结为建立网站的索引，通过页面上的关键字密度和内容主题等基本因素来进一步优化文本相关性，通过优质的外链来增加页面权重。这三点共同构成了基本的搜索引擎排名因素，如果内容与搜索的关键词无关，那么外链没有任何意义，如果没有人看到内容，也没有必要处理内容。这就是为什么：应该确保搜索引擎索引网站页面，加强优质内容的创建，增加更多的优质外链。
